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机器视觉

EV电动车电池制作商的十大“头秃级烦恼”处理方案(下篇)

  2019年04月10日  

  清明时节雨纷繁

  路上行车堵断魂

  清明小长假行将到来,高速公路预备又要“堵”起来了。在出行尤其是远程出行遭受堵车时,电动轿车车主常常比传统车主多出几分焦虑。大部分烦恼在于,一旦电量缺乏,“剩下电量能不能坚持开完续航路程”、“最近的充电桩在哪儿”、“充电太久会不会耽搁行程”等等……

  可见,车主的种种烦恼归根到底都与电动车的仅有能量来历——电池休戚相关。

  若不能保证电池的质量,又怎能真实处理车主们的烦恼,进一步进步品牌形象呢?

  继上篇共享之后

  戳此传送门前往:EV电动车电池制作商的十大“头秃级烦恼”处理方案(上篇)

  此次小编又预备了别的五份康耐视为EV电动车电池制作商供给的处理方案。

  咳咳,待小编喝口水,马上来为您揭晓~

  Question 6

  电池芯依照12x6的阵列摆放。 康耐视传感器是否可以一同履行正极和负极检测?

  答:在模块安装流程中,在将电池芯衔接并将母线焊接之前,极性查看是一项至关重要的质量操控措施。康耐视In-Sight 2000视觉传感器可以检测棱柱形电池芯中以各种形状、图画和色彩出现的电极。In-Sight 2000乃至可以一同检测一个阵列中的多个电极,并查看电池芯阵列以承认每个电极的方向,然后防止短路以及其他损坏。

  Question 7

  关于传统机器视觉无法处理的运用,你们的处理方案作用怎么?

  答:康耐视ViDi套件可以处理其他根据规矩的机器视觉处理方案无法处理的很多检测和OCR运用。康耐视ViDi套件乃至可以验证商场上其他竞赛检测体系的检测效果,捕捉难以检测到的缺点,并削减过错除掉的或许性。该套件可与VisionPro®和康耐视Designer软件轻松集成,为工程师供给巨大的编程可扩展性和灵敏代替传统检测办法的处理方案。

  Question 8

  康耐视是否可以处理池芯缺点触及许多天然存在的元件改变?

  由于电池芯缺点触及许多天然存在的元件改变,根据深度学习的视觉算法供给灵敏代替根据规矩的传统编程办法的处理方案。

  特别是在软包式电池芯的情况下,电池芯之间的视觉外观或许存在明显的差异,这导致要清晰搜寻出一切缺点将会过于杂乱和耗时。VisionPro ViDi软件选用根据深度学习的视觉算法,只需从带注释的图画中学习,即可辨认气泡、褶皱等缺点。此模型可学习软包式电池芯外表的正常外观,包含不构成缺点的天然改变。一切违背此模型正常外观的特征将被表征为反常。通过这种方法,VisionPro ViDi软件可以牢靠且一致地检测出一切反常,无需广泛的缺点库。

  Question 9

  你们是否可以履行电池焊接引导和焊接质量检测?

  传统上,由于天然工艺改变和由此发生的焊接外观改变,机器视觉一向难以精确地检测焊接质量。康耐视3D激光位移传感器可用于引导并检测焊缝的质量,而且不会使循环速度怠慢。它们可计量焊缝宽度是否在公役范围内,焊缝相关于中心的方位是否精确,焊接高度是否正确并查看焊接是否完好。

  在触及天然流程改变和易混杂外表纹路的情况下,VisionPro ViDi软件可以成功地检测出焊接材猜中的漏焊和空隙,保证精确地符号缺点。

  Question 10

  你们是否可以针对电池对位供给VGR处理方案?

  康耐视视觉引导的机器人(VGR)处理方案选用多台相机,这些相机相互之间以及相关于运动体系都通过精确标定,可以将电池芯或模块牢靠地引导和对位到它们的外壳上。康耐视PatMax® 技能运用几许信息定位基准符号,并将其标定到坐标轴,这使该体系可以牢靠地定位元件。

  LineMax技能用于定位各边线的交叉点。PatMax和LineMax技能在各种条件下都可保证快速性、牢靠性和高度精确性,以保证它们可以完成精确的对位。该体系运用这些坐标轴引导机器人拾取元件,然后传输、对位并将它们置于意图运动渠道上。康耐视VisionPro软件可以与广泛的相机和运动渠道规划快速集成。除了精确性和高速度外,此处理方案还供给高度的灵敏性,可以快速处理不同的相机和运动渠道配备与标尺,保证适用于大批量出产和产品快速转化运用。

标签:康耐视我要反应
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